文 |   硅基星芒体育游戏app平台

当今国内两个最火的 AI 生成视频平台，非可灵和即梦莫属。

看成影视新手东谈主和 AI 喜爱者，我准备组建一个纯 AI 的"影视团队"，望望后果若何。

在认真开动之前，还有一个问题：文生图 + 图生视频 or 文生视频？

两个平台齐具备上述功能，那么两条路应该走哪条？

AI 给出的谜底是：使用"文生图 + 图生视频"的智力具备更高的可控性；而"文生视频"的智力不祥让视频更有"动态感"。

商酌了一下老本和着力，我照旧遴选了可控性优先。

01 第一步：AI 编剧，编写脚本

想拍一部电影出来，最初确定得有编剧来写脚本。

我把先前公众号上发布过的一篇著述，以 PDF 情势丢给了当今公认性能刚劲的 Gemini 2.5 Pro。

不得不承认，翰墨方面，AI 当编剧照实是绰绰过剩。

分镜头脚本写得珍重其事，像我这种新手东谈主然而完全写不出来。

尤其是图生视频指示，涵盖了场景、动作、运镜、立场这些专科化的东西，惩处了大贫瘠。

02 第二步：AI 画师，绘画"分镜图"

前边照旧说过，摄取"文生图 + 图生视频"的容貌可以栽种可控性。

脚本既然照旧有了，接下来的任务就是绘画"分镜"。

我把 AI 编剧写好的这些首帧图片指示，填塞交给了腾讯混元这个 AI 文生图模子。

比拟翰墨，AI 在图片限制的智力明显有所下落。

好在混元生图的好意思术功底信得过，给出的大部分图片质料齐可以，基本安妥预期。

虽然，也有底下这些"舛讹品"：

举例，"一条水平的发光进程条，位于画面下方，滑块在肇端位置。配景是微辞的彩色光影。"

AI 明显是没能解析指示。

以及，"一条高度精密的汽车坐褥线，大齐机械臂在协同责任，焊合时火花四溅，充满工业好意思感。"

此次则是逻辑造作，一群机械臂似乎正在壅塞一辆完工的汽车。

03 第三步：AI 导演，让图片"动"起来

我把前边生成的静态图片和图生视频指示区分发给本次拍摄的导演——可灵和即梦。

关系词，"开机"以后不久，我就遭受了祈望与履行的碰撞。

刚开动，看到 AI 生成的几个时长 5 秒的视频时，我照旧挺悠闲的。

毕竟，这些动态后果和光影变化在一个新手东谈主眼里照旧颠倒惊艳，画面也十分畅达。

不外，跟着生成的视频越来越多，导演就开动表现了，各自开动生成一些很奇怪的东西。

问题一："导演根柢不按照脚原来"

这是最常见的问题，无法容忍的"不听指示"。

先来看一个让东谈主哭笑不得的例子：

图生视频指示 :

场景描绘与动作 :   汽车的前大灯被激活，从一条细线开动，然后陡然亮起，射出亮堂而狂暴的光束。一齐渺小的能量光泽沿着车身的气动线条流动。

运镜容貌 :   冉冉而宽裕戏剧性的进取摇镜头（Tilt Up），从前轮开动，进取移动到挡风玻璃，让汽车嗅觉充满力量。

画面立场与质感 :   "强者特写镜头"。电影级，高超，高档感。加多细微的镜头光晕后果。

指示中写的清结净白，汽车的前大灯被激活，但可灵生成的视频中却是从车身中间射出一齐光辉，些许有点难过其妙。

比拟之下，即梦生成的视频后果要好少量。

问题二："牛顿看了齐得寡言"的物理和逻辑造作

让 AI 作念物理题，它轻车熟路；但让它生成视频，它似乎又没完全学会履行全国的物理章程。

"穿模"可以算是家常便饭了，即梦和可灵生成的视频齐存在这个问题，比如：

图生视频指示:

场景描绘与动作 :   悉数机器以惊东谈主的速率和齐全的合作性协同责任，展现出极致的着力。机械臂抓取包裹，无东谈主车畅达地避开和穿行。

运镜容貌 :   在仓库内进行一个长距离、平滑的移动镜头（长镜头），一镜到底地展示悉数这个词进程。

画面立场与质感 :   工业好意思学，科技感，顺次感。画面干净，动作畅达。

另外，物剖析析的杀青看起来也很不对理：

场景描绘与动作 :   一颗闪亮的金色石子参预水中，激起一圈圈刚劲而飘逸的彩色飘荡，飘荡扩散的速率颠倒快，一忽儿照亮悉数这个词水面。

运镜容貌 :   鸟瞰视角，冉冉放大（Zoom In）。

画面立场与质感 :   诗意，愉悦。用飘荡的爆发来象征多巴胺的一忽儿开释。

即梦生成的视频中，金色石子并非被参预，而是径直从水中清醒出来：

可灵则较好地完成了指示实质：

问题三：短时辰内的失忆症

AI 生成的视频有一个要紧的残障，那就是一致性竟然是太差。

短短 5 秒之间，一个镜头的主角就可能发生大幅度的变化。比如：

场景描绘与动作 :   表盘上的分针以极快的速率平滑地旋转一圈。刚一停驻，腕表屏幕上就出现一个柔软的、发光的脉冲动画。

运镜容貌 :   静态特写。

画面立场与质感 :   当代，爽气，高效。脉冲动画干脆利落，代表"投递"的提醒。

即梦生成的视频，我们暂且不谈"极快的速率"和"脉冲动画"杀青的若何，这表盘径直就换了个样：

即梦生成的视频，我们暂且不谈"极快的速率"和"脉冲动画"杀青的若何，这表盘径直就换了个样。

可灵生成的视频就莫得发生这个造作 :

淌若在这样短的时辰内齐无法保证一致性，悉数这个词视频的不雅感确定是好不到哪去。

04 使用感受

关于图生视频的 AI 平台，它们照实是刚劲的器用，但当今还不是成为及格的导演。

先说可灵，它的发扬相对更好一些。

关于物理全国的模拟和动态真正感，它完成的可以，基本安妥履行全国中的物理法规。

其次，可灵关于指示中主见的解析深度和艺术讲明智力更具上风。不仅是字面真理，它还能在一定程度上解析翰墨背后的详细主见和用户想要抒发的情感。

况且，可灵似乎并不是一个让作念什么就作念什么的拘泥机器。它生成的视频中，有些画面并未在翰墨中写明，却能或深或浅地反馈主题。

如斯说来，它更倾向于一个快意冲破规模进行尝试的"艺术家"。

另外，笔据"影评东谈主" Gemini 2.5 Pro 的反馈，可灵具备刚劲的镜头谈话掌持力，不祥奏效完成"推拉变焦"、"进取摇镜"等复杂运镜。

关于可灵生成详细 CG 场景，影评东谈主觉得在手艺质料和好意思学上齐照旧达到专科水准。

但是在这位"艺术家"施展联想力的同期，也带来了一些问题：

较低的图像保真度和频频的场景重构。

遴选性膨大用户指示和跑偏的创意。

这就是可灵"导演形而上学"的势必代价，生成的视频可能会与猜度的画面收支甚远。

再来说说即梦，比拟艺术家，它更保守一些。

即梦生成视频的上风在于极高的图像保真度和雄厚性。

每个镜头的主体基本不会出现大幅度的污蔑和变形，画面也比较雄厚。

这就意味着，即梦的"图生视频"功能，生成视频的质料很大程度上取决于图的质料。

此外，即梦关于复杂构图的指示也不祥较为精确的杀青，它关于指示的解析和膨大智力更为可靠。

不外，即梦的舛讹在于难以杀青物理上的真正感，况且败落一些动态逻辑。

上头一些令东谈主匪夷所想的地方大多出自它手。这亦然关于主见解析深度不够、败落叙事智力的一种体现。

除此以外，"影评东谈主"也指出，即梦的镜头谈话解析和膨大智力较为薄弱，简直无法完成较为复杂的电影运镜，裁减了视频的发扬力。

05 临了的少量宗旨

两个模子生成的视频齐照旧阐发，关于一般的平台用户而言，高难度指示往往带来的是失败的终端，手艺的规模尚未被冲破。

手艺角度来看：

AI 生成视频限制内，"保真"和"创意"这两条中枢的手艺阶梯仍然存在博弈，不成兼顾。

此外，视频时长亦然当今存在的一大限定。

岂论是国内照旧外洋的 AI 视频生成平台，大多将单个视频的时长严格胁制在 5-10 秒内。

单个视频不祥抒发的实质有限，生成永劫辰、情节连贯的视频对这一限制仍是刚劲挑战。

而这关于用户来说，为编写教唆词加多了难度。

写的太邃密，模子无法解析，也无法在短短几秒内将实质抒发完全；

写的太毛糙，模子生成的实质往往与用户的意图相隔十万八沉。

老本角度来看：

通过刚劲的建立和算力进行腹地部署，再对模子进行微调，可能才是生成高质料视频的可靠遴选。

但，这老本可不是一般用户承受得起的。

即即是这两个在线愚弄平台，会员价钱也并未低廉。

单买积分的话，即梦上使用视频 3.0 模子 +720P+5 秒视频的最基本建树是 1 元 1 条视频；

可灵上使用方法模式 +5 秒视频则是 2 元 1 条视频。

但笔据我的使用阅历来看，想要生成的视频能达到一般短视频的水平，确定是需要升级建树并屡次生成、不停调试的。

而这个过程，支拨确定会不停增长。

因此，导演、录像师和后期讲明们大可以松连气儿。

想让 AI 生成具备不雅赏性的影片体育游戏app平台，我们不妨再多些耐烦。